Comet Labs智能機器與自動建筑報告

圖片來自“123RF圖庫”

互聯(lián)網(wǎng)+紅利逐漸消退的同時，人工智能接力而起，目前，人工智能+無疑是各方熱點、資本寵兒。那么人工智能運用在建筑行業(yè)又會發(fā)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)呢？建筑行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新低，發(fā)展動力不足，人工智能又將為其帶來哪些解決方案？未來又有哪些發(fā)展方向？Comet Labs發(fā)布了《智能機器與自動建筑報告》，詳細分析了這些問題。

本文首發(fā)于微信公眾號“CometLabs”。以下帶來億歐智庫精選閱讀。

數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)代人平均有90%的時間都在室內(nèi)度過，建筑行業(yè)與人們的生活息息相關(guān)。然而，建筑行業(yè)對新技術(shù)的運用程度卻比較低。不過近年來，隨著人工智能的迅速發(fā)展，智能建筑成為資本關(guān)注的熱點。

一、三大挑戰(zhàn)

Comet Lab將建筑行業(yè)的挑戰(zhàn)歸納為三個方面：增強勞動力、數(shù)據(jù)獲取與預(yù)測分析、自動建造。

1、增強勞動力

目前，建筑行業(yè)面臨的首要問題是勞動力短缺——美國貿(mào)易組織Associated Builders & Contractors五分之四的會員表示正面臨熟練工人短缺的困境；勞動價格高——勞動成本占建筑項目總成本的一半。

同時，建筑工地數(shù)據(jù)利用不充分，缺乏度量控制，機器利用率低，技術(shù)不成熟，存在諸多安全和成本方面的問題。

采用智能化的設(shè)備增加工人的速度和強度，并建立優(yōu)化整個建筑工地的框架，是彌補勞動力短缺的有效方式。

2、數(shù)據(jù)獲取與預(yù)測分析

物流的復(fù)雜性，利益的不一致，評估標準方面的問題都影響著基于數(shù)據(jù)分析的決策。同時，建筑信息模型（BIM）往往將設(shè)計決策與建造實施的方式割裂開來，使其在建筑項目中的可擴展性受到很大限制。

在早期設(shè)計中嵌入效率度量，使環(huán)境數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動收集并提供可操作的數(shù)據(jù)，通過政府促進利益相關(guān)者的整合，最終可以利用數(shù)據(jù)分析在建筑工地做出明智的、預(yù)見性的決定。

3、自動建造

自動建造方面的挑戰(zhàn)包括：自動化成本較高，運用受到限制；由于建筑行業(yè)具有周期性、工作危險的特點，操作自動化系統(tǒng)所必需的人工和知識難以留存和傳遞；數(shù)字化程度不高，缺少針對自動化的實施標準。

BIM是為所有利益相關(guān)者提供相互協(xié)作的數(shù)據(jù)信息平臺的第一步，預(yù)測分析將支持自動成本和物流。

二、創(chuàng)業(yè)者圖譜

針對建筑行業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn)，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們提出了對應(yīng)的解決方案。Comet Labs對建筑行業(yè)人工智能創(chuàng)業(yè)者的整理分類如下。

在增強勞動力方面，人工智能創(chuàng)業(yè)公司的解決方案有提供數(shù)字化的標準、技術(shù)整合以及提供可靠的視覺化等幾個方向，約占5%，如Shaper、Atheer、DAQRI等。

在數(shù)據(jù)獲取與預(yù)測分析方面，人工智能創(chuàng)業(yè)公司主要分為環(huán)境數(shù)據(jù)智能化、整合各方利益及提高決策透明度等幾個方向，約占65%，包括PRENAV、PlanGrid、InsightRobotics等

在自動建造方面，人工智能創(chuàng)業(yè)公司的解決方案主要是打造預(yù)測性系統(tǒng)和自動生產(chǎn)系統(tǒng)，約占30%，包括FLUX Labs、Branch Technology、Transcend Robotics等。

三、投融資概覽

在Comet Labs統(tǒng)計分析的這些創(chuàng)業(yè)公司中，超過700多的家創(chuàng)業(yè)公司總共獲得了7.77億美元的投資。在所獲融資額排名前10的創(chuàng)業(yè)公司中，有6家致力于項目管理和協(xié)作軟件領(lǐng)域，其中，Plangrid提供在云端儲存建筑規(guī)劃藍圖的服務(wù)，為建筑企業(yè)節(jié)省建筑圖紙；Atheer專注于工業(yè)領(lǐng)域的AR技術(shù)應(yīng)用，生產(chǎn)增強現(xiàn)實智能眼鏡。

值得注意的是，這些創(chuàng)業(yè)公司的核心大多是獲取和分析信息——從HR到預(yù)算和供應(yīng)鏈優(yōu)化。雖然無人機在智能建筑領(lǐng)域比較常見，但是在融資額排名前10的創(chuàng)業(yè)公司中只有兩家往這一方向發(fā)展。

投資者方面，2014年一季度以來，在智能建筑領(lǐng)域，專業(yè)VC的表現(xiàn)最為活躍，Brickand Mortar有14筆投資，YC有2筆投資，

此外，紅杉資本首次對包括PlanGrid和Orbital Insight在內(nèi)的建筑創(chuàng)業(yè)公司進行投資，這兩家創(chuàng)業(yè)公司都為工地管理者的規(guī)劃和實施提供可視化服務(wù)。

Comet Labs對智能建筑領(lǐng)域的投資持樂觀態(tài)度，平均每季度5個投資事件、129%的投資額年增長率、5.6%的投資事件年增長率，智能機器向建筑領(lǐng)域的擴張時機已經(jīng)成熟。

四、結(jié)論

Comet Labs認為建筑行業(yè)發(fā)展前景較好——設(shè)計和建造流程將能夠平行推進、相互協(xié)作，建筑物和人力等元素也都能標準化、模塊化和智能化。利益各方都將享受到實時數(shù)據(jù)分享、整合以及人與機器的協(xié)作所帶來的便利。

兩大趨勢

Comet Labs認為建筑行業(yè)有兩大發(fā)展趨勢：

其一，智能機器技術(shù)將改變建筑行業(yè)利益相關(guān)者們內(nèi)部管理和相互作用的方式。

其二，價值鏈上的利益相關(guān)者們將會整合各種角色、平行推進并相互配合。

三大任務(wù)

Comet Labs認為，在具體行動層面，建筑行業(yè)為實現(xiàn)智能化將面臨三大任務(wù)：

1.機器認知

計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展將促進建筑行業(yè)的物流優(yōu)化。目前，建筑領(lǐng)域的機器利用率約為30%－50%，水平較低，但是隨著大型機器在組織優(yōu)化的應(yīng)用，這一現(xiàn)象將很快改變。

2.創(chuàng)新發(fā)展

智能元素已經(jīng)用于一些規(guī)模大、復(fù)雜度高的產(chǎn)業(yè)研發(fā)中，而這些技術(shù)可以與建筑行業(yè)進行匹配。例如航天業(yè)開發(fā)出了自動行駛裝置，而石油工業(yè)也已采用了十分先進的預(yù)測性分析平臺。建筑產(chǎn)業(yè)可以像這些領(lǐng)域借鑒、學(xué)習(xí)，并運用到自己的發(fā)展進程中

3.通用標準

在價值鏈中，不能忽視利益相關(guān)者們所面臨的痛點。在建筑工地上，外包商和項目經(jīng)理的表現(xiàn)往往最突出，但他們的工作常以員工傷病為代價，并產(chǎn)生高額的醫(yī)療費用。隨著通用標準的運用使得建筑行業(yè)的智能化程度提高，工地的安全性增加，醫(yī)療開支減少，智能機器的價值將很快得到驗證。